基于小波语谱图分析的语音去噪技术

• 作者: 张晶 郑党 鲍鸿
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音去噪 小波变换 语谱图 自相关函数 宽带噪声
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 94-98
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1402-0292

摘要

由于不同环境下噪声特性不同,多种环境下的语音去噪成为研究难点.提出一种基于小波语谱图分析的去噪技术.该方法的特点在于:利用小波变换的多分辨性对带噪语音进行多尺度分析,利用语谱图列自相关函数的特性划分语音段和噪声段,利用点连续检测法去除语音段残留的噪声.实验显示,小波语谱图分析去噪法对多种环境下的宽带噪声,抑制效果显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍鸿	广东工业大学自动化学院	78	653	13.0	21.0
2	张晶	广东外语外贸大学思科信息学院	37	225	8.0	14.0
3	郑党	广东工业大学自动化学院	1	7	1.0	1.0