基于一种改进的Hough变换的输电线提取与识别

• 作者: 周杨 胡桂明 黄东芳
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 搜索聚类 形态学分析 Hough变换 导线识别
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 控制系统与自动化装置
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

在野外拍摄得到的输电线图像中,输电导线具有明显的线性特征,因此可以直线为基础来研究导线提取与识别的算法.Hough变换是经典的变换域直线提取算法,针对输电线图像的特点以及从Hough变换改进的思路出发,运用形态学分析和搜索聚类的方法先去除输电导线二值边缘图像中的背景噪声,提取出导线上的像素点.经过预处理后,再运用阈值区间的自适应估算方法来计算Hough变换的参数阈值,从而识别出图像中的输电线.实验结果表明,该方法具有较好的提取效果,并且能准确的识别出输电线,计算简单速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡桂明	广西大学电气工程学院	34	156	7.0	9.0
2	黄东芳	广西大学电气工程学院	7	34	5.0	5.0
3	周杨	广西大学电气工程学院	6	34	5.0	5.0