基于局部区域信息的医学图像分割及偏移场矫正方法

• 作者: 刘侍刚 彭亚丽 梁新刚 梁爽
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 水平集 偏移场矫正 图像分割 灰度不均匀 医学图像
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 945-947,952
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.03.070

摘要

针对医学图像中由于偏移场的存在而导致图像灰度不均匀的问题，提出了一种基于局部区域信息的医学图像分割及偏移场矫正方法，以矫正偏移场使图像变为灰度均匀。该方法利用图像局部区域信息，通过拟合图像和原始图像构造能量函数，采用变分水平集方法进行求解。实验结果表明，该方法能够有效地实现医学图像分割及偏移场矫正，与其他分割及偏移场矫正方法相比，该方法具有较高的分割及偏移场矫正的精度和效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭亚丽	陕西师范大学计算机科学学院	23	64	4.0	5.0
2	刘侍刚	陕西师范大学计算机科学学院	32	165	6.0	11.0
3	梁新刚	陕西师范大学计算机科学学院	6	26	3.0	5.0
4	梁爽	陕西师范大学计算机科学学院	4	3	1.0	1.0