基于专家系统的个性化推荐系统的设计与实现

• 作者: 孙健 郭青
• 来源期刊: 软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 专家推荐 协同过滤 Hadoop 分布式计算
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 信息系统与数据处理
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 6914字
• 语种: 中文

摘要

随着互联网及物流运输行业的快速发展，越来越多的人选择在网上挑选服饰类商品。基于服饰类商品具有重复购买率低、搭配性强、受当季流行因素影响大等特点，提出了一种基于协同过滤与专家推荐的混合推荐策略，在为商品引入流行因子的基础之上，为用户提供了一种更为个性化、时尚化的推荐结果。由于业务系统涵盖了海量的商品及用户数据，单机计算系统难以满足推荐系统对计算资源的需求，在基于Hadoop平台的基础之上，构建了一套离线分布式推荐系统，为解决大数据应用背景下的数据计算问题提供了可行性案例。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭青	北京化工大学信息科学与技术学院	9	18	2.0	4.0
2	孙健	北京化工大学信息科学与技术学院	2	10	2.0	2.0