BAM神经网络在鸟情预测中的应用

• 作者: 姜琴 王林
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 双向联想记忆 鸟情预测 数学模型
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 50-52,56
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2324字
• 语种: 中文

摘要

通过对某机场环境因素、鸟类活动等数据进行综合分析，在收集、规范、完善鸟情数据集的基础上，给出了鸟情数据预处理方法，提出了基于BAM （双向联想记忆）神经网络算法的鸟情预测模型，确定了鸟情预测模型输入、输出参数。通过机场实际鸟情数据对鸟撞模型做仿真预测，仿真结果证明BAM 神经网络比传统的前馈型神经网络的预测误差更小，预测效果更好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜琴	青岛工学院信息工程学院	5	27	1.0	5.0