针对未知稀疏信号的压缩自相关检测算法

• 作者: 张春磊 徐展 李立春 童年
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 未知信号检测 压缩感知 非重构 自相关检测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 606-613
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3780字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2016.03.022

摘要

针对未知的宽频带稀疏信号检测问题,提出了一种直接基于非重构采样值的压缩自相关检测算法.首先利用压缩感知技术以远低于奈奎斯特采样速率获取信号,在自相关矩阵检测信号理论的基础上,利用压缩感知中传感矩阵的严格等距特性,推导出基于统计分布的信号稀疏系数自相关检测算法,从理论上给出了判决门限的选取和虚警概率之间的关系,并进行了算法复杂度分析.由于无需重构原始信号,该算法直接利用少量的压缩测量值进行检测,可以有效地提高检测过程的时效性.仿真表明在较低的信噪比时,该算法对未知信号仍有良好的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春磊	解放军信息工程大学信息系统工程学院	1	1	1.0	1.0
2	李立春	解放军信息工程大学信息系统工程学院	5	63	3.0	5.0
3	童年	解放军信息工程大学信息系统工程学院	1	1	1.0	1.0