校正样品的选择对南疆红枣水分NIR定量模型的影响研究

• 作者: 张景川 白铁成 石鲁珍 蒋霞 陈杰
• 来源期刊: 食品科技
• 学科: 工学
• 关键词: 校正集 SPXY方法 近红外光谱 红枣
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 食品开发篇
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: TS255
• 语种: 中文

摘要

研究校正样品对近红外光谱分析的影响为目的,以南疆灰枣为研究对象,通过比较4种不同的校正样品选择方法,及同一种方法选择的不同校正样品数量得到的模型预测能力的好坏.结果表明:SPXY方法选择的校正样品建立的模型预测能力最强,且151个灰枣原始样本中选择138个作为校正集得到的模型预测标准偏差SEP为1.2562,预测相关系数RP为0.9471,其模型的预测效果最佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张景川		19	43	4.0	5.0
2	石鲁珍		13	41	4.0	6.0
3	陈杰		32	43	4.0	4.0
4	蒋霞		20	32	4.0	5.0
5	白铁成		24	58	4.0	6.0