红掌细菌性叶枯病的图像分割方法

• 作者: 张航 李乃祥 李聃 王传奇 胡子娟
• 来源期刊: 天津师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 红掌 细菌性叶枯病 图像分割 2R-G-B 中值滤波 阈值分割 改进迭代法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3138字
• 语种: 中文

摘要

针对红掌病害机器识别的需要,提出一种基于超红特征灰度化的红掌细菌性叶枯病图像的分割方法.首先对病害图像使用2R-G-B算法进行灰度化处理,将非绿色部分从绿色部分中分离出来;然后采用3×3的中值滤波技术对此灰度图像进行预处理和增强,以去除噪声影响;分别采用大津法、迭代法、改进迭代法对病害图像进行分割.将该方法所得结果与加权平均法灰度化和均值法灰度化后的结果进行了对比.结果表明:本研究方法可以将病害区域有效分割,且病害部位轮廓清晰,具有较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李乃祥	天津农学院计算机与信息工程学院	44	135	6.0	9.0
2	张航	天津农学院计算机与信息工程学院	21	35	4.0	5.0
3	李聃	天津大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
4	胡子娟	天津城建大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
5	王传奇	天津农学院计算机与信息工程学院	3	0	0.0	0.0