基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目前文本情感分类主要是针对文本情感的倾向性分析,主要研究正负情感的分类。主要研究短文本领域的文本多情感分析工作,通过建立多项式贝叶斯分类模型以及结合状态空间,构建并训练整个分析模型。实验结果表明,文本的情感分类在实际结果中具有一定的合理性,可以通过算法的分析得出多种情感的分析结果。
推荐文章
基于 MapReduce 的平均多项朴素贝叶斯文本分类
文本分类
朴素贝叶斯
并行计算
冗余特征
大数据
一种基于情感词典和朴素贝叶斯的中文文本情感分类方法
文本情感分类
朴素贝叶斯
情感词典
基于教学评价的中文短文本情感分析
教学评价
词典
word2vec
支持向量机
核函数
情感分析
基于ConvLSTM模型的短文本情感分类研究
短文本
情感分类
CNN
LSTM
ConvLSTM模型
深度学习模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多项式贝叶斯分类模型的短文本多情感倾向分析及实现
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 多项式贝叶斯分类模型 状态空间模型 多情感分析
年,卷(期) xdjsjzxk_2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄震华 同济大学电子与信息工程学院 30 350 9.0 18.0
2 刘正 同济大学电子与信息工程学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多项式贝叶斯分类模型
状态空间模型
多情感分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
论文1v1指导