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摘要:
针对细菌觅食优化算法寻优过程中精度差、易陷入早熟收敛等缺点,提出一种变概率混合细菌觅食优化算法。借鉴粒子群算法的信息共享机制,采用能综合反映细菌自身学习及群体合作的趋化方向,以提高算法的寻优精度和效率;基于群体适应度方差理论引入变概率迁徙策略,帮助细菌快速跳出局部极值,避免了早熟收敛和精英细菌逃逸;采用改进型佳点集方法构造初始种群及迁徙后的新个体,保证了种群多样性和解空间随机性。实验结果表明,本文提出的算法在全局收敛能力及优化精度和速度方面均表现更优。
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文献信息
篇名 变概率混合细菌觅食优化算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 细菌觅食优化算法 信息共享 群体适应度方差 变概率 改进型佳点集
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 960-964
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4570字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2016.04.34
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜建国 西安电子科技大学计算机学院 89 685 14.0 21.0
2 周文宏 西安电子科技大学计算机学院 4 17 3.0 4.0
3 雷欣 西安电子科技大学计算机学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
细菌觅食优化算法
信息共享
群体适应度方差
变概率
改进型佳点集
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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