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摘要:
在认知无线电系统中,由于需要对一定频谱范围内的认知用户进行频谱检测,而传统经典的检测方法无法满足复杂多变的检测环境,基于此,文章研究了在实际情况中更为普遍的非高斯噪声情况下认知用户的频谱检测问题.由于传统的广义似然比检测计算量较大而且实际工程中较难实现,文章采用广义似然比的一种近似形式即Rao检测.通过采用矩估计方法对系统模型的混合系数等进行参数估计,并在拟合非高斯噪声的背景下应用于认知用户的频谱检测,推导出非高斯噪声中Rao检测的检测统计量和检测性能公式,分析比较了非高斯噪声中Rao检测与高斯Rao检测的性能.仿真结果表明,在虚警概率一定的情况下,基于Rao检测的频谱检测方法能有效地提高认知无线电网络中非高斯噪声背景下认知用户的检测性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 认知无线电中一种非高斯背景下的协同频谱感知方案
来源期刊 云南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 频谱检测 非高斯噪声 广义似然比检测 矩估计Rao检测
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 计算机、信息与电子科学
研究方向 页码范围 23-28
页数 分类号 TN911.23
字数 语种 中文
DOI 10.7540/j.ynu.20150161
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵剑飞 昆明理工大学信息工程与自动化学院 12 25 3.0 4.0
2 任修仕 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
频谱检测
非高斯噪声
广义似然比检测
矩估计Rao检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南大学学报(自然科学版)
双月刊
0258-7971
53-1045/N
大16开
昆明市翠湖北路2号
64-29
1938
chi
出版文献量(篇)
2831
总下载数(次)
4
总被引数(次)
17517
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