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摘要:
铁谱技术是诊断机械设备发生磨损故障的有效办法,但传统铁谱技术难以实现对油液进行在线监测和磨粒的自动识别,而铁谱技术的智能化发展使得磨粒自动识别得以实现;从在线铁谱智能图像理论、BP神经网络、支持向量机和模糊集理论4个方面综述了铁谱技术智能化的应用研究,为后续深入研究铁谱智能化识别系统起到重要的指导意义.
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文献信息
篇名 铁谱技术智能化应用研究进展
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 铁谱技术 在线式铁谱仪 人工神经网络 支持向量机 模糊集理论
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 85-91
页数 7页 分类号 TH117.1
字数 7739字 语种 中文
DOI 10.16055/j.issn.1672-058X.2016.0005.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张贤明 重庆工商大学废油资源化技术与装备教育部工程研究中心 205 1298 19.0 25.0
2 韩超 重庆工商大学废油资源化技术与装备教育部工程研究中心 20 61 5.0 6.0
3 颜欢 重庆工商大学废油资源化技术与装备教育部工程研究中心 10 46 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
铁谱技术
在线式铁谱仪
人工神经网络
支持向量机
模糊集理论
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14776
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