蝙蝠优化算法在边坡可靠性分析中的应用

• 作者: 吴博 段钊 汪班桥 程振全 贺子光 赵法锁
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 基因表达式编程(GEP) 蝙蝠算法(BA) 迁徙因子 响应面法(RSM) 边坡 可靠度
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 31-38,53
• 页数: 9页
• 分类号: X43|P64|Tu457
• 字数: 8813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2016.03.006

摘要

基于可靠度的几何意义，提出基于蝙蝠算法（Bat Algorithm，BA）进行边坡可靠性分析。针对基本蝙蝠算法易早熟、收敛精度低的不足，将细菌觅食算法中的迁徙操作（Elimination Dispersal）引入基本蝙蝠算法，形成迁徙蝙蝠算法（EDBA），提高了算法的全局搜索能力和收敛速度。算例1的计算结果表明：EDBA 较基本 BA 的计算精度高，收敛速度快，稳定性更好，对求解复杂、高度非线性功能函数的可靠性问题具有很好的适应性。对于隐式功能函数的边坡可靠度求解，提出了采用蝙蝠算法和基因表达式编程（Gene Expression Programming，GEP）相结合的计算边坡可靠度的新方法。该方法采用 GEP 方法拟合边坡极限状态函数，构建响应面，通过蝙蝠算法计算边坡可靠度及相应的验算点；算例2的计算结果证明：EDBA-GEP 方法对求解隐式功能函数的边坡可靠性问题具有很好的适应性，是科学可行的，具有很好的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵法锁	长安大学地质工程与测绘学院	122	2033	21.0	40.0
2	汪班桥	长安大学地质工程与测绘学院	27	163	6.0	12.0
3	段钊	西安科技大学地质与环境学院	27	168	7.0	12.0
4	吴博	长安大学地质工程与测绘学院	8	14	3.0	3.0
5	贺子光	长安大学地质工程与测绘学院	5	17	2.0	4.0
6	程振全	长安大学地质工程与测绘学院	2	6	1.0	2.0