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摘要:
提出了一种主题知识关联指标测度与主题知识网络图谱相结合的领域主题关联特征挖掘方法.融合聚类分析、多维尺度分析和战略坐标分析,形成基于共词分析的分阶段、多层面领域主题热点及演进态势研究方法体系.以医学伦理学为例,进行实证研究,从而识别领域主题、揭示各子主题内部以及主题之间的知识连接特性、探测主题发展态势,为科研人员和决策人员提供科学的决策理论支撑和方法.
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文献信息
篇名 基于共词分析的医学伦理学领域主题热点及演进态势
来源期刊 中华医学图书情报杂志 学科 医学
关键词 共词分析 医学伦理学 聚类分析 多维尺度分析 主题关联特征 战略坐标
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 情报方法与技术
研究方向 页码范围 43-51
页数 9页 分类号 R-052
字数 7977字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3982.2016.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳增慧 济宁医学院医学信息工程学院 17 109 8.0 10.0
2 许海云 中国科学院成都文献情报中心 67 500 11.0 18.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
共词分析
医学伦理学
聚类分析
多维尺度分析
主题关联特征
战略坐标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华医学图书情报杂志
月刊
1671-3982
11-4745/R
大16开
北京市海淀区西四环中路59号
2-714
1991
chi
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