基于大数据的进出口商品质量监管研究

• 作者: 余招锋 张伟 张昊 赵斯敏
• 来源期刊: 检验检疫学刊
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据 商品 质量 检验检疫
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: F740.43

摘要

我国进出口商品质量监管部门掌握的质量数据已经具备大数据的＂5V＂特征,质量大数据可以促进政府监管方式变革、支撑质量安全风险研判、促进对外贸易便利化和推动质量信息社会共享,在进出口商品质量监管中发挥着重要作用。然而,由于目前应用大数据的思维、平台、方法和机制存在不足,质量大数据的价值尚未得到充分发挥。政府部门应从树立大数据思维、打造统一平台、开发应用模型、完善工作机制等方面推动大数据应用。