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摘要:
针对同时具有量测时滞和相关噪声干扰的多传感器系统,设计了一种低维的集中式融合估计方法.首先通过迭代正交变换的方法解除系统量测噪声之间的相关性,得到系统的“伪量测”模型,同时用一个独立同分布的伯努利变量对数据传输的延时过程进行建模.在此基础上,利用一定长度的存储器对到达融合中心的数据包进行重新排序,并结合卡尔曼滤波和信息滤波给出一种低维的集中式融合估计算法,最后分析了所提算法的稳定性.仿真实验证明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 考虑量测时滞和相关噪声的网络化数据融合
来源期刊 北京信息科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 无线网络 数据融合 量测时滞 噪声相关 状态估计
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-20
页数 6页 分类号 TP393.09
字数 4476字 语种 中文
DOI 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2016.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱翠 北京信息科技大学信息与通信工程学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线网络
数据融合
量测时滞
噪声相关
状态估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
出版文献量(篇)
2043
总下载数(次)
10
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