多种生理信号的采集及其在情绪分析中应用

• 作者: 佐藤礼华 聂春燕 贺方
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 生理信号 混沌特征 情绪分析 决策树
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 44-49,57
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2508字
• 语种: 中文

摘要

利用实验室现有设备采集测试者在4种情绪（Joy、Anger、Sadness、Pleasure）下的3种生理信号（心电、皮电及呼吸）。在此基础上，基于相关算法对采集的生理信号提取混沌特征值。以混沌特征作为模式识别的特征参数，采用C5．0决策树进行情绪识别。研究结果表明在情绪识别方面，基于3种生理信号比1种生理信号具有更高的识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂春燕	长春大学电子信息工程学院	60	601	13.0	24.0
2	贺方	长春理工大学电子信息工程学院	4	5	2.0	2.0