基于邻域投票和Harris-SIFT特征的低空遥感影像匹配

• 作者: 何海清 程朋根 聂运菊 胡小青 陈晓勇
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: Harris-SIFT特征 邻域选择 特征匹配
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 3907字
• 语种: 中文

摘要

文中提出一种基于邻域投票和改进的 Harris-SIFT特征的低空遥感影像匹配方法.首先用NMS算法提取多尺度的 Harris-SIFT特征并对其进行方向描述 ,然后根据最近邻与次近邻特征点距离之比确定初始匹配点对 ,最后通过近邻域选择投票的方法剔除候选点中的虚假匹配点 ,进而实现低空遥感影像的配准.实验表明该算法在获得充足匹配点且保证匹配精度的同时 ,明显提高影像匹配的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程朋根	东华理工大学测绘工程学院	134	1591	23.0	36.0
3	陈晓勇	东华理工大学测绘工程学院	52	331	9.0	15.0
4	聂运菊	东华理工大学测绘工程学院	49	199	9.0	13.0
5	何海清	东华理工大学测绘工程学院	21	83	5.0	8.0
8	胡小青	东华理工大学测绘工程学院	4	25	4.0	4.0