盾构施工地面沉降预测的大数据技术应用研究

• 作者: 吴起星 王禹 田管凤 马宏伟
• 来源期刊: 防灾减灾工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据技术 盾构掘进 地面沉降 关联分析 预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 地面沉降预警与防控
• 页码范围: 146-152
• 页数: 7页
• 分类号: TU998.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13409/j.cnki.jdpme.2016.01.020

摘要

盾构掘进引起的地面沉陷常会危及到施工安全和周围环境,如何有效预测地面沉降是减少事故发生的迫切要求.在综合国内外研究成果的基础上,提出应用大数据技术对盾构施工引起的地面沉降进行分析预测,阐述其必要性和创新性.基于盾构施工技术和大数据分析法的特点,应用关联分析法,以探索地层条件、主要掘进参数与地面沉降量之间的关联规则和预测模型为目标,拟定地面沉降分析预测的研究步骤.通过工程实例试算,说明应用大数据技术的可行性和合理性,为盾构施工引起地面沉降分析开辟新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马宏伟		32	282	11.0	15.0
2	吴起星		18	319	10.0	17.0
3	田管凤		1	0	0.0	0.0
4	王禹		1	0	0.0	0.0