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摘要:
通过调控成像积分时间改变曝光量,会在改变图像DN值和图像质量的同时,给地面参数定量反演带来很大的不确定性.以环境星(H J-1)CCD数据为参照标准,以积雪为研究对象,系统分析了北京一号小卫星(BJ-1)多曝光量数据的积雪图像质量及其光谱特征变化规律;在模拟B J-1多曝光量数据的基础上,提出了面向多曝光量数据的积雪提取方法,并评估了不同算法的积雪面积提取精度.结果表明,BJ-1 CCD数据的积雪图像质量随曝光量增加有所改善,但过分曝光也会导致图像质量下降;阴影区积雪的光谱差特征随曝光量的增加而增强,向阳面积雪的光谱差特征因“饱和”而大大削弱.基于BJ-1模拟数据,提出了面向多时相、多曝光量数据的归一化积雪提取模型,该模型的分类成功指数(classification success index,CSI)达到89.95%,优于单一曝光量的82.25%和传统监督分类的75.95%的提取精度,为研发更具目标针对性的智能传感器和高精度地表参数遥感反演算法提供了有益的借鉴.
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文献信息
篇名 BJ-1智能小卫星多曝光量数据特征及其积雪提取方法研究
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 北京一号小卫星(BJ-1) 多曝光量 图像质量 积雪提取
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 28-34
页数 分类号 TP751.1
字数 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2016.01.05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阎福礼 中科院遥感与数字地球研究所 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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北京一号小卫星(BJ-1)
多曝光量
图像质量
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期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
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