渤黄海水体漫衰减系数的遥感反演

• 作者: 丘仲锋 叶之翩 吴晨颖 孙德勇 岳小媛 毛颖 王胜强 路颖
• 来源期刊: 广西科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 海洋光学 经验算法 半分析算法 联合算法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 海洋遥感
• 页码范围: 513-519
• 页数: 7页
• 分类号: P733.3
• 字数: 4543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13656/j.cnki.gxkx.20161230.001

摘要

【目的】针对中国渤黄海水体类型复杂的特性,建立一个同时适用于浑浊水域与清澈水域的漫衰减系数反演算法。【方法】利用2000年7月至2004年2月在中国近海海域现场测量的238组光谱数据,针对浑浊水域与清澈水域分别建立漫衰减系数的半分析算法和经验算法,并基于加权方法将两算法结合,构建水体联合算法。【结果】新建立的联合算法精度较高且较为稳定：算法的决定系数(R2)达到0.891,均方根误差(RMSE)与平均绝对误差(MAPE)分别为0.543 m-1,26.77%。在误差敏感性分析中,半分析算法与经验算法的 MAPE 与RMSE在6%和0.06 m-1以内。【结论】新的反演算法适用于我国渤黄海水体漫衰减系数Kd(490)的反演。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙德勇	南京信息工程大学海洋科学学院	30	97	7.0	8.0
2	丘仲锋	南京信息工程大学海洋科学学院	23	65	3.0	7.0
3	毛颖	南京信息工程大学海洋科学学院	2	0	0.0	0.0
4	王胜强	南京信息工程大学海洋科学学院	10	12	2.0	3.0
5	路颖	南京信息工程大学海洋科学学院	4	7	1.0	2.0
6	吴晨颖	南京信息工程大学海洋科学学院	3	7	1.0	2.0
7	岳小媛	南京信息工程大学海洋科学学院	1	0	0.0	0.0