基于NSGA-Ⅱ算法的高炉生产配料多目标优化模型建立

• 作者: 关新平 华长春 卢志刚 唐英干 李军朋 王雅洁
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 高炉生产配料 NSGA-Ⅱ算法 成本 CO2排放量 多目标优化 Pareto最优解
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 1040-1047
• 页数: 8页
• 分类号: TF4
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20151928

摘要

高炉炼铁是一种典型的高能耗、高排放、高污染工业，合理的配料方案对高炉节能减排至关重要。基于高炉炼铁过程中的物质与能量守恒和高炉炉料结构理论，建立了以最小化生产成本和CO2排放量为目标函数的高炉生产配料多目标优化模型，该模型采用非支配排序多目标遗传算法Ⅱ（NSGA-Ⅱ）进行求解，最终得到高炉生产配料多目标优化问题的Pareto最优解集。并将所得到的最优解与柳钢实际生产数据进行比较，结果表明建立的模型能使成本和CO2排放量都有相应程度的降低，验证了该模型及NSGA-Ⅱ算法的正确性。炉长可以根据该多目标优化结果针对不同的需求选择相应的炉料配比，实现更精确的操作。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关新平	燕山大学电气工程学院	166	2413	25.0	41.0
3	唐英干	燕山大学电气工程学院	27	692	13.0	26.0
4	卢志刚	燕山大学电气工程学院	103	1880	24.0	39.0
7	华长春	燕山大学电气工程学院	30	153	6.0	11.0
8	李军朋	燕山大学电气工程学院	3	16	1.0	3.0
9	王雅洁	燕山大学电气工程学院	1	15	1.0	1.0