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摘要:
采用卫星测高数据SLA,通过对相同时间内不同卫星的数据以及同一卫星不同时间段的数据处理结果进行分析,来探讨卫星的识别能力和南海中尺度涡的时空分布规律.通过分析ENVISAT和Jason-2高度计2009年数据资料所识别出的eddy可以得出,在时间上,南海中尺度涡具有季节分布特征,即冬、夏季的中尺度涡具有明显的典型的分布特征,而春、秋季节的冷暖涡数量相差不大,具有过渡特征;在空间上,南海eddy多分布在越南东南部以及14°N~18°N,111°E~113°E海域.通过分析ENVISAT、Jason-2和iln(Jason-1 on its new orbit)的3颗卫星融合数据,与单颗卫星相比,发现融合数据具有更强的识别能力,可以监测出更多的涡流.
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文献信息
篇名 基于卫星测高的南海中尺度涡统计特征研究
来源期刊 海洋测绘 学科 地球科学
关键词 卫星测高 中尺度涡 识别能力 时空分布特征 融合数据 南海
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 P228.3
字数 2281字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3044.2016.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭金运 山东科技大学测绘科学与工程学院 80 443 10.0 17.0
2 高永刚 福州大学环境与资源学院 11 58 4.0 7.0
3 沈毅 山东科技大学测绘科学与工程学院 11 47 4.0 6.0
4 谢友鸽 山东科技大学测绘科学与工程学院 3 8 2.0 2.0
5 李惠玲 山东科技大学测绘科学与工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
卫星测高
中尺度涡
识别能力
时空分布特征
融合数据
南海
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋测绘
双月刊
1671-3044
12-1343/P
大16开
天津市河西区友谊路40号
1981
chi
出版文献量(篇)
2577
总下载数(次)
13
总被引数(次)
16787
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导