基于Hadoop和Mahout的ASUCF算法并行化研究

• 作者: 曹萍
• 来源期刊: 软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 计算效率 加速比 Hadoop Mahout
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4339字
• 语种: 中文

摘要

针对高效的协同过滤推荐技术处理大数据时的计算效率问题，提出了并行计算的ASUCF算法。该算法采用Hadoop平台的MapReduce并行编程模型，改善大数据环境下高效的CF算法在单机运行时的计算性能问题。最后在实验部分，结合Mahout，实现ASUCF算法的并行化，设计不同数据集上的加速比实验，验证算法并行化后在大数据环境中具有较好的计算性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹萍		30	54	4.0	6.0