基于GA优化的蒙特卡洛模型在降水量预测中的应用

• 作者: 朱苏云
• 来源期刊: 水利规划与设计
• 学科: 地球科学
• 关键词: GA算法 蒙特卡洛模型 降水预测 丹东
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 科研管理
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: P457.6
• 字数: 3095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2469.2016.04.021

摘要

本文采用皮尔逊Ⅲ型分布函数从统计学的角度对丹东地区4个站点(丹东、东港、凤城和宽甸)52年降水数据进行模拟,通过遗传算法对其进行优化,并将其应用于蒙特卡洛模型,建立了基于GA优化的蒙特卡洛模型降水量预测模型.将该模型应用于丹东地区降水预测.结果表明:基于GA优化的蒙特卡洛模型降水量预测模型,通过遗传算法对Cv和Cs参数进行优化,能提高皮尔逊Ⅲ型理论频率曲线拟合度,其预报准确率显著高于传统的蒙特卡洛模型.