一种新型确定性风电功率预测模型及其概率性评估

• 作者: 杨家然 王兴成 罗晓芬 蒋程
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 概率性预测 分位数回归 模糊自适应共振映射 小波变换 风电功率预测
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 80-86
• 页数: 7页
• 分类号: TM614
• 字数: 4939字
• 语种: 中文

摘要

现有风电功率预测多数为确定性预测,而由于风电功率具有随机性和波动性,确定性预测在不确定性条件下难以为系统调度决策提供有效信息,概率性预测能够提供预测的不确定性信息.提出一种基于小波变换和模糊自适应共振映射的新型确定性预测方法,利用数值天气预报及风电功率历史数据进行确定性预测.同时基于分位数回归分析,并以置信度、锐度、技术评分为指标,对确定性预测结果进行概率性评估.以某风电场为例,给出了确定性预测值及概率性评估,验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兴成		42	347	10.0	17.0
2	蒋程		6	40	3.0	6.0
3	杨家然		6	55	3.0	6.0
4	罗晓芬		7	60	3.0	7.0