基于DICOM的同名患者医学图像判定

• 作者: 杨文婷 林意
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 医疗信息 同名 DICOM 手写签名 小波变换融合
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理
• 页码范围: 408-414
• 分类号: R312|TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2016.04.018

摘要

医学影像DICOM文件包含图像和图像相关的文本信息,这些文本信息包括患者的基本信息和诊断信息,都是基于国际文字标准的.在医疗信息系统中,若患者同名时,通过患者姓名无法准确地区分和查询出同名患者医学影像,无法保证患者和影像文件一致,会导致医疗事故.针对这个问题,现有DICOM医学图像研究涉及很少,为此提出了一种区分同名患者医学图像的方法.该方法将患者手写电子签名利用小波变换融合技术嵌入到患者的医学影像DICOM文件中,同时为了满足DICOM文件头标准,并对融合后DICOM文件键值进行重新合理安排,利用患者手写签名笔迹区分同名患者医学图像.大量同名患者医学影像的实验表明,本方法在判定同名患者医学影像问题上具有良好效果,在医疗信息系统中具有广泛实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林意	江南大学数字媒体学院	68	260	8.0	12.0
2	杨文婷	江南大学数字媒体学院	1	1	1.0	1.0