基于文本蕴含的选择类问题解答技术研究

• 作者: 王宝鑫 王晓雪 赵姗姗 赵铁军 郑德权
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本蕴含 选择题 词嵌入 句子相似度
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 134-140
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2016.017

摘要

利用选择类问题具有明确候选项的特点,简化问题分类过程,并针对长文本语义蕴含短文本语义的语言现象,提出一种根据文本蕴含强度大小对候选答案进行排序的方法.在没有大规模问答对的情况下,采用维基百科中文语料库,以全国各省市高考地理选择题作为实验数据,通过句子相似度和文本蕴含两种方法来解答地理选择题.实验表明,基于文本蕴含方法的准确率为36.93％,比基于词嵌入的句子相似度方法提高2.44％,比基于向量空间模型的句子相似度方法提高7.66％,验证了该文本蕴含强度计算方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵铁军	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	123	1278	19.0	32.0
2	郑德权	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	31	356	9.0	18.0
3	赵姗姗	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	9	74	5.0	8.0
4	王晓雪	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	6	33	3.0	5.0
5	王宝鑫	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	8	1.0	1.0