GA-ACO算法用于IMX系统测试数据自动生成

• 作者: 冯霞 郝慧敏
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 测试数据 遗传算法 蚁群算法 信息素 综合管理X-软件系统
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 研 究 报 告
• 页码范围: 99-103
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 2812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2016.05.020

摘要

在综合管理X-软件系统测试数据生成中，针对遗传算法不能利用系统提供的信息，需要迭代多次才可找到测试数据，而蚁群算法在搜索初期信息素匮乏的情况下测试效率很低等问题，提出了基于混合遗传蚁群算法的测试数据自动生成方法，通过运行一定次数的遗传算法，产生优化解并作用于信息素的分布，再利用蚁群算法精确求解。在三角形程序和综合管理X-软件系统上的实验表明，该方法在保持性能不变的情况下，大幅降低了迭代次数和消耗时间，提升了测试效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝慧敏	中国民航大学计算机科学与技术学院	2	2	1.0	1.0