基于主成分-BP神经网络的我国农村居民用电量的预测研究

• 作者: 刘万康 许永强
• 来源期刊: 电力学报
• 学科: 工学
• 关键词: 用电量预测 BP神经网络 主成分分析 回归分析
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 电力经济
• 页码范围: 162-166,170
• 页数: 6页
• 分类号: TM727|F426
• 语种: 中文

摘要

在农村经济发展规划中,精确合理地预测未来我国农村居民用电量对农村电网发展规划、电网改造建设具有重要的意义.研究选取1995-2014年影响我国农村居民用电量的9个指标因素,依次采取常规BP神经网络法、主成分-BP神经网络法、主成分回归法对我国农村居民用电量进行仿真,然后依次比较以上预测分析方法的预测误差(即进行预测精度比较),最终确定主成分-BP神经网络为本研究的最优方法,并运用该方法预测我国2015-2020年农村居民的电力需求量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许永强		7	17	2.0	4.0
2	刘万康		5	22	2.0	4.0