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摘要:
针对现有离散蝙蝠算法在求解旅行商问题时存在的收敛速度较慢、收敛率不高等问题,提出了混沌混合离散蝙蝠算法.该算法采用混沌初始化策略提高算法的寻优能力,引入2-Opt技术增强算法的局部搜索能力、加快算法的收敛速度.大量的仿真实验表明:所提出的算法在求解小规模TSP时能快速收敛到已知最优解;在求解大规模TSP时能在较短的时间内收敛到偏差0.4%以内的最优解.
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文献信息
篇名 旅行商问题的混沌混合离散蝙蝠算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 旅行商问题 混沌初始化 蝙蝠算法 2-Opt
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 2543-2547
页数 5页 分类号 TP301
字数 3521字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.10.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡延光 广东工业大学自动化学院 181 812 14.0 20.0
2 汤雅连 广东工业大学自动化学院 44 186 8.0 11.0
3 戚远航 广东工业大学自动化学院 19 72 5.0 8.0
4 吕文祥 广东工业大学自动化学院 2 27 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
旅行商问题
混沌初始化
蝙蝠算法
2-Opt
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
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