基于改进遗传算法的赶流列车运行调整研究

• 作者: 张燕 彭其渊 李永辉 陈东
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路运输 运行调整 车流接续 遗传算法 线流配合 调整策略
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 507-513
• 页数: 7页
• 分类号: U292.4
• 字数: 6077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.03.017

摘要

开展技术站车流组织与区段列车运行调整的协同优化研究,利用在途列车的运行可调性实现运输区域的“线流配合”,可优化运输生产指标.将前方技术站的车流接续需求作为列车运行调整的目标之一,并定义为赶流调整.在分析赶流调整策略及应用场景的基础上,建立了赶流调整模型,设计了基于遗传算法的模型求解算法.算法设计充分结合列车运行调整特点,有效避免了“早熟”及收敛速度慢等现象,适应性好,求解时间能很好地满足列车运行调整需求.可快速验证“线流配合”研究思路中调整目标的可行性,并给出具体的调整措施,为技术站车流组织与列车运行调整协同优化研究的深入奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭其渊	西南交通大学交通运输与物流学院	258	3785	32.0	47.0