基于事件要素加权的新闻摘要提取方法

• 作者: 付海燕 孔祥维 蒋金平 赵锐 郭艳卿
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 新闻事件 时间轴摘要 转移概率矩阵 要素加权
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 237-241
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.1.051

摘要

为帮助读者从海量新闻报道中快速了解某一事件的来龙去脉,分析了新闻事件中事件要素对生成摘要的影响,结合新闻事件演变式发展的特点,提出了一种基于事件要素加权的新闻摘要提取方法.通过对事件要素的加权,对转移概率矩阵进行改进,有效地按时间顺序提取出摘要信息,使得最后生成的摘要包含更多的新闻要素细节信息,增加了输出时间轴摘要的细节性和可读性.实验结果证明了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付海燕	大连理工大学信息与通信工程学院	12	106	4.0	10.0
2	孔祥维	大连理工大学信息与通信工程学院	84	919	16.0	26.0
3	郭艳卿	大连理工大学信息与通信工程学院	15	64	7.0	7.0
7	赵锐	大连理工大学信息与通信工程学院	1	7	1.0	1.0
8	蒋金平	大连理工大学信息与通信工程学院	1	7	1.0	1.0