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摘要:
针对常用的目标运动模型无法很好地描述弹道导弹再入段发生机动情况的问题,提出一种改进的状态和参数联合估计方法.通过在运动模型中引入Singer模型,充分考虑了目标再入段的机动性,并兼顾了自由段建模的精确性;考虑质阻比慢变的性质,引入一阶Markov模型对质阻比建模,改善了质阻比的估计效果;同时,采用自适应强的强跟踪无迹卡尔曼滤波器进行状态和参数的联合估计.仿真结果表明,所提方法收敛速度快,估计精度高,具有良好的工程意义.
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文献信息
篇名 一种改进的弹道导弹状态和参数联合估计方法
来源期刊 空军预警学院学报 学科 工学
关键词 弹道导弹 质阻比 Singer模型 Markov模型 强跟踪
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 信息、情报与通信
研究方向 页码范围 414-417
页数 4页 分类号 TN957
字数 3278字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-5839.2016.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钮俊清 19 74 4.0 7.0
3 任清安 24 85 6.0 8.0
7 邵俊伟 4 9 1.0 3.0
9 武慧勇 4 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
弹道导弹
质阻比
Singer模型
Markov模型
强跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军预警学院学报
双月刊
2095-5839
42-1847/E
大16开
武汉市黄浦大街288号
1987
chi
出版文献量(篇)
2416
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4
总被引数(次)
6441
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