基于分数低阶类相关熵的双基地MIMO雷达目标参数联合估计新算法

• 作者: 李丽 贺明妍 邱天爽
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 双基地MIMO雷达 参数估计 分数低阶类相关熵 平行因子分析 Alpha稳定分布
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 42-49
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 6007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2016236

摘要

针对Alpha稳定分布噪声环境下参数估计性能退化的问题,受类相关熵概念的启发,提出分数低阶类相关熵(FCAS)的概念,并采用分数低阶类相关熵准则对平行因子分析(PARAFAC)算法中基于三线性最小二乘(TALS)迭代准则的目标函数进行了修正,推导出适用于冲激噪声环境的韧性平行因子分析(FCAS-PARAFAC)算法,并将该方法应用于双基地MIMO雷达系统中目标参数估计中.FCAS-PARAFAC算法能够抑制脉冲噪声的影响,具有较好的估计性能,并且能够实现自动配对,仿真实验验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱天爽	大连理工大学电子信息与电气工程学部	302	2478	22.0	33.0
2	李丽	大连大学信息工程学院	44	94	5.0	7.0
3	贺明妍	大连大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0