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摘要:
以政府公共决策模型化研究为目标,提出了基于Logistic函数的食品可追溯系统决策优化模型,建立了均值意义下基于决策模型的行业生产者福利函数,利用实际的市场调查数据对模型参数进行了估计,在此基础上,将决策过程转化为一个凸优化问题,利用内点法求取了凸优化问题的最优解.研究表明:在以大规模高产品销售额的企业接受可追溯体系为主导下,政府资金补贴占每个单位实施可追溯技术费用比例以不高于1%时为最佳,企业预期收益为每个单位增加10%为最佳,由此达到可追溯体系实施效果的最佳状态;同时,垂直一体化程度适中且已通过质量认证体系的食品生产企业更容易实施可追溯体系.
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文献信息
篇名 基于Logistic模型的食品可追溯系统决策方法
来源期刊 系统管理学报 学科 数学
关键词 Logistic模型 食品可追溯体系 参数估计 回归分析 凸优化
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 644-651,662
页数 分类号 F224.1|O212.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢林柏 江南大学物联网工程学院 68 452 12.0 18.0
2 徐旋 江南大学物联网工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Logistic模型
食品可追溯体系
参数估计
回归分析
凸优化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
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45592
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