基于改进遗传BP算法的产业产值中单位GDP碳排放量的预测研究

• 作者: 钟凡
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 能源消耗 碳排放量 BP算法 单位GDP碳排放量
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 585-589
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3265字
• 语种: 中文
• DOI: 12.3969/j.issn.1672-8513.2016.06.019

摘要

针对产业产值中单位GDP碳排放量的预测问题,系统分析了产业产值与能源消耗碳排放量的关系,在传统遗传算法的基础上,根据动态神经网络模型优化算法过程,克服了传统遗传算法的无动态性,提出了改进遗传BP算法.根据2005-2014年北京等10个省市第三产业的单位GDP碳排放量相关数据资料,利用改进遗传BP算法预测各省市在2015年的单位GDP碳排放量,其预测值与真实值的平均误差值为-0.03,其平均相对误差仅为1.06％,说明该算法在数值预测方面的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟凡	河海大学商学院	3	5	1.0	2.0