基于等距特征映射降维的台风灾情概率神经网络预评估模型

• 作者: 刘合香 谭金凯 陈燕璇
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 概率神经网络 等距特征映射 信息熵 台风 灾害 预评估
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 20-25,30
• 页数: 7页
• 分类号: X43|TP3
• 字数: 6076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2016.03.004

摘要

台风致灾因子、承灾体和灾情之间是一个复杂的非线性动力系统，准确高效地提取重要指标对台风灾情等级进行预评估，是防灾救灾工作的重要依据。采用主成分分析、等距特征映射和信息熵特征提取的承灾体关键指标，和致灾源作为输入神经元，灾情等级作为输出神经元，建立台风灾情概率神经网络预评估模型。结果表明，基于等距映射非线性特征提取的概率神经网络预评估模型的准确率达到90％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘合香	广西师范学院数学与统计科学学院	33	158	7.0	11.0
2	谭金凯	广西师范学院数学与统计科学学院	8	26	3.0	5.0
3	陈燕璇	广西师范学院数学与统计科学学院	5	16	2.0	4.0