GIS 中 SF6分解产物在线监测技术研究

• 作者: 宋玉梅 祁炯 苏镇西 袁小芳 赵跃 马凤翔
• 来源期刊: 安徽电气工程职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光声光谱原理 循环在线取样系统 SF6分解产物 在线监测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 电力技术
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TM561.3
• 字数: 3308字
• 语种: 中文

摘要

判断SF6电气设备故障大都是对其进行分解产物的离线检测，但难以尽早发现设备内部的潜在隐患。文章通过分析发生故障时GIS中SF6分解产物的特点，研制了一套基于光声光谱原理的SF6分解产物在线监测系统，分别从检测原理、全封闭循环在线取样系统等方面，详细阐述了该系统在设计过程中用到的关键技术。首次实现基于光声光谱原理的SF6分解产物在线监测的应用；设计了全封闭循环在线取样系统，实现了SF6循环动态在线取样以及监测过程中的无泄漏、无排放。该系统目前已在变电站成功应用，并实时监测设备中SF6分解产物的含量及变化趋势，对及时发现设备的潜伏性故障或缺陷意义重大。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋玉梅	国网安徽省电力公司电力科学研究院	7	2	1.0	1.0
2	苏镇西	国网安徽省电力公司电力科学研究院	19	15	2.0	3.0
3	祁炯	国网安徽省电力公司电力科学研究院	25	29	3.0	4.0
4	袁小芳	国网安徽省电力公司电力科学研究院	10	8	2.0	2.0
5	马凤翔	国网安徽省电力公司电力科学研究院	11	6	1.0	1.0
6	赵跃	国网安徽省电力公司电力科学研究院	10	10	2.0	3.0