基于加速度传感器的乒乓球击球动作识别

• 作者: 储岳中 张学锋 黄刘松
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 加速度传感器 乒乓球 特征提取 动作识别 决策树 K近邻
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 56-58,61
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)01-0056-03

摘要

针对人击打乒乓球时的动作特点,提出一种基于三维加速度信号的识别算法以识别不同类型的击球,例如:攻球、搓球和推挡.所用数据由绑定在手腕上的加速度传感器在乒乓球的训练过程中采集,利用固定阈值法对加速度信号的终始点进行判断,并提取信号的信号能量、手势长度等关键特征.识别过程分别采用K近邻和决策树算法.实验结果表明:针对乒乓球训练过程中的击球动作,可以快速有效地对动作信号进行分类识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学锋	安徽工业大学计算机科学与技术学院	38	186	6.0	12.0
2	储岳中	安徽工业大学计算机科学与技术学院	28	310	10.0	17.0
3	黄刘松	安徽工业大学计算机科学与技术学院	1	19	1.0	1.0