极移短期预报LS建模拟合数据长度分析

• 作者: 党亚民 王川阳 薛树强 邱荣海
• 来源期刊: 导航定位学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 最小二乘模型 极移 短期预报 数据长度
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: P228
• 字数: 3551字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16547/j.cnki.10-1096.20160213

摘要

针对高精度极移参数一般利用较长时间的空间大地测量观测进行参数估计得到，而导航定位应用需要实时极移参数的问题，采用4种最小二乘参数化方案分析数据长度对极移短期预报精度的影响。实验结果显示：不同的最小二乘拟合模型参数化方案选取的最佳数据长度不同，同一种最小二乘拟合模型参数化方案选取的最佳数据长度也会随时间缓慢且有规律的变化；最佳数据长度的选择与不同的参数化方案有关，并非越长越好，应尽量覆盖模型项的整数周期；此外极移时间序列中的信号成分具有时变性，这就需要利用最新的极移观测资料分析确定最小二乘拟合最佳数据长度，以期提高模型预报精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党亚民		184	1507	20.0	30.0
2	薛树强		38	315	10.0	16.0
3	王川阳	山东科技大学测绘科学与工程学院	3	1	1.0	1.0
7	邱荣海	山东科技大学测绘科学与工程学院	2	3	1.0	1.0