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摘要:
随着智能电网的发展,电网开放性不断增强,需求响应(demand response,DR)策略被提出,并被广泛应用于电力市场的运营模式中.各国相继推出需求响应的实时电价(real-time pricing,RTP)策略,来提高电网的有效性与电力市场的可靠性.合理地分析实时电价下用户的用电响应行为,对制定更高效的实时电价机制,实施需求响应策略具有重要意义.因此,基于用户的需求价格弹性(price elasticity of electricity demand,PED)模型,通过回归模型学习需求价格弹性,模拟用户响应行为.实验表明,学习获得的用户价格弹性可以很好地实现用户响应行为的拟合,较传统的调查问卷方式获得固定的用户价格弹性,回归模型克服时间与空间的变化问题,更高效地实现用户响应行为的学习,为实时电价提供决策支持.
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文献信息
篇名 基于实时电价的用户用电响应行为研究
来源期刊 电力建设 学科 工学
关键词 需求响应(DR) 实时电价(RTP) 需求价格弹性(PED) 回归模型
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 63-68
页数 6页 分类号 TM73|TU47
字数 4875字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7229.2016.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄海新 10 101 6.0 10.0
5 邓丽 4 53 4.0 4.0
6 文峰 11 74 4.0 8.0
7 王飞 3 25 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (34)
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参考文献  (12)
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2016(2)
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  • 二级引证文献(24)
2020(17)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(16)
研究主题发展历程
节点文献
需求响应(DR)
实时电价(RTP)
需求价格弹性(PED)
回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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电力建设
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