基于大数据和粗糙集的产品需求分析方法研究

• 作者: 司光耀 李彦 李文强 牟亮 王凯
• 来源期刊: 工程设计学报
• 学科: 工学
• 关键词: 互联网 需求分析 大数据 粗糙集 QFD
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 设计理论与方法学
• 页码范围: 521-529
• 页数: 9页
• 分类号: TH122
• 字数: 6066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1006-754X.2016.06.001

摘要

随着产品互联网时代的到来,针对传统产品设计需求的获取方法单一、实时性差、主观性过强等问题,提出了一种基于大数据分析和粗糙集理论的产品需求分析方法。采用网路爬虫技术,实时获取存在于多种信息载体中的大体量用户需求；利用大数据分析工具和粗糙集获取不同语义层次的用户需求类型的权重,并通过质量功能配置(quality function deployment,QFD)质量屋将用户需求转换为相应的工程设计参数,从而为准确获取反映用户需求的产品设计方向提供依据。以三星手机 Galaxy S6 Edge为例,通过对该款手机在微博和京东商城的产品用户评论等数据进行大数据分析,并结合粗糙集理论的用户需求计算方法,验证了提出方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李彦	四川大学制造科学与工程学院	131	1426	21.0	31.0
2	李文强	四川大学制造科学与工程学院	86	519	13.0	17.0
3	王凯	四川大学制造科学与工程学院	29	103	5.0	9.0
4	牟亮	四川大学制造科学与工程学院	3	21	1.0	3.0
5	司光耀	四川大学制造科学与工程学院	1	20	1.0	1.0