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摘要:
为了系统地分析萤火虫算法(firefly algorithm,FA),首先对FA算法的收敛过程进行了分析,得出FA算法收敛的两个一般条件:随机扰动项的数学期望等于0;最大吸引度β0∈(0,2),通常取β0∈(0,1],并且β0越大,算法收敛速度越快.接着根据随机算法的收敛准则,证明了FA算法不具有全局收敛特性.然后应用数学归纳法,结合夹逼定理及反证法,从理论上证明了FA算法收敛于群体最优解,是一个局部收敛算法.最后对不同条件下的FA算法收敛性进行了仿真,实验结果与理论结果一致,佐证了理论分析的正确性.
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文献信息
篇名 萤火虫算法收敛分析
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 萤火虫算法 收敛分析 局部收敛
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 293-300
页数 8页 分类号 TP301.6
字数 5829字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1504051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆克中 池州学院计算机科学系 37 123 7.0 9.0
3 孙俊 江南大学物联网工程学院 186 1552 21.0 30.0
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研究主题发展历程
节点文献
萤火虫算法
收敛分析
局部收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
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4
总被引数(次)
10748
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