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摘要:
利用2012年12月至2013年1月和2013年12月至2014年1月两个生长季沈阳和喀左地区日光温室的小气候观测数据,基于日光温室番茄实际低温冻害发生及影响因素分析,构建日温差指数,确定辽宁地区日光温室番茄果实膨大期低温冻害的指标,并采用回归分析方法建立了日光温室温度预报模型。结果表明:日光温室内持续低温、寡照及高湿综合作用造成了番茄低温冻害的发生。在日光温室内高湿的环境条件下,日光温室外出现阴雨雪天气,且寡照天气持续3 d,日光温室内最高气温小于10℃,最低气温小于5℃,且5℃以下低温持续时间达15 h以上时,将出现低温冻害。利用日光温室内外逐时气温数据建立温室内逐时气温预报模型,18时至翌日08时逐时气温≤3℃误差的预报准确率达86%以上。因此,利用确定的日光温室内番茄低温冻害指标和建立的日光温室内逐时气温预报模型,可实现温室内番茄低温冻害预警,提高日光温室防灾减灾能力。
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文献信息
篇名 日光温室番茄低温冻害指标确定及温度预报模型建立
来源期刊 气象与环境学报 学科 生物学
关键词 日光温室 番茄 低温冻害指标 回归分析 预报模型
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 98-105
页数 8页 分类号 Q958
字数 6353字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-503X.2016.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张淑杰 73 1041 19.0 28.0
2 张菁 29 348 10.0 18.0
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番茄
低温冻害指标
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研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
气象与环境学报
双月刊
1673-503X
21-1531/P
大16开
沈阳市和平区长白南路388号
1984
chi
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2198
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