基于CS-SVM的输电线路雷电过电压识别

• 作者: 刘万太 李谟发 罗小丽
• 来源期刊: 内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 输电线路 雷电过电压 特征提取 识别率
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 物理科学与技术
• 页码范围: 500-504
• 页数: 5页
• 分类号: TM963
• 字数: 3117字
• 语种: 中文

摘要

准确识别输电线路雷电过电压有利用于防雷设计。为了提高输电线路雷电过电压的识别率,提出一种布谷鸟搜索算法优化支持向量机的输电线路雷电过电压识别模型(CS-SVM)。首先提取输电线路雷电过电压的特征,然后采用支持向量机建立输电线路雷电过电压识别的分类器,并采用布谷鸟搜索算法对支持向量机参数进行优化,最后采用仿真实验测试其性能。仿真实验结果表明,CS-SVM不仅提高了输电线路雷电过电压识别率,而且加快了识别速度,获得比其他模型更优的识别结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗小丽	湖南电气职业技术学院电气与信息工程系	36	26	3.0	3.0
3	李谟发	湖南电气职业技术学院电气与信息工程系	19	13	2.0	2.0
6	刘万太		1	0	0.0	0.0