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几种改进的BP神经网络在GPS高程拟合中的应用比较
几种改进的BP神经网络在GPS高程拟合中的应用比较
作者:
魏宗海
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP神经网络
GPS高程拟合
高程异常
算法改进
摘要:
为了提高 GPS 高程拟合的精度和效率,本文分别利用几种常见的算法对标准BP 神经网络进行了改进,结合控制网测量实例,分别利用外符精度、内符精度、测试步长以及运行时间4个指标对拟合结果进行评价。结果表明,不同改进算法的设计分别能有效提高拟合的精度和效率,在实际的工程实践中,可以根据具体拟合要求采取合适的算法对 BP 神经网络进行改进。
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Elman神经网络在GPS高程拟合中的应用
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Elman神经网络
高程异常
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内容分析
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文献信息
篇名
几种改进的BP神经网络在GPS高程拟合中的应用比较
来源期刊
全球定位系统
学科
地球科学
关键词
BP神经网络
GPS高程拟合
高程异常
算法改进
年,卷(期)
2016,(5)
所属期刊栏目
技 术 应 用
研究方向
页码范围
99-103
页数
5页
分类号
P228.4
字数
3622字
语种
中文
DOI
10.13442/j.gnss.1008-9268.2016.05.020
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GPS高程拟合
高程异常
算法改进
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
全球定位系统
主办单位:
中国电波传播研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1008-9268
CN:
41-1317/TN
开本:
大16开
出版地:
河南新乡138信箱3分箱
邮发代号:
36-219
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
2316
总下载数(次)
7
总被引数(次)
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