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摘要:
为了提高 GPS 高程拟合的精度和效率,本文分别利用几种常见的算法对标准BP 神经网络进行了改进,结合控制网测量实例,分别利用外符精度、内符精度、测试步长以及运行时间4个指标对拟合结果进行评价。结果表明,不同改进算法的设计分别能有效提高拟合的精度和效率,在实际的工程实践中,可以根据具体拟合要求采取合适的算法对 BP 神经网络进行改进。
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Elman神经网络
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高程拟合
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 几种改进的BP神经网络在GPS高程拟合中的应用比较
来源期刊 全球定位系统 学科 地球科学
关键词 BP神经网络 GPS高程拟合 高程异常 算法改进
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 技 术 应 用
研究方向 页码范围 99-103
页数 5页 分类号 P228.4
字数 3622字 语种 中文
DOI 10.13442/j.gnss.1008-9268.2016.05.020
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
GPS高程拟合
高程异常
算法改进
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