基于字典训练的小波域稀疏表示微地震去噪方法

• 作者: 伍敦仕 唐杰 孙成禹 邵婕
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 微地震 随机噪声压制 稀疏表示 字典学习 小波变换
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 处理技术
• 页码范围: 254-260
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2016.02.007

摘要

地面微地震数据的信噪比很低,严重地影响初至拾取的精度及反演结果的可靠性.为此,研究了基于字典训练的稀疏表示去噪方法,通过曲波变换估算了剖面中的噪声方差,从而将该法用于实际地面微地震资料去噪中;为了改善在低信噪比时的去噪效果,研究了小波域的稀疏表示去噪方法,并与普通的稀疏表示去噪方法进行了定量分析.理论模型及实际资料的处理结果表明:①迭代次数及字典原子的大小会对去噪结果产生较大影响,去噪后数据的信噪比随着两者的增加而增加,但这也会导致计算效率降低.因此,在处理时对于较大的数据可以选择中等大小的字典原子及迭代次数,以保证在得到较高信噪比的同时,具有较快的运算速度;②该方法可以去除传统稀疏表示方法在去噪后引入的“背景斑块”,且去噪后的信噪比也得到极大提高.因此,相对于传统的方法,本文的方法具有显著的优势及较好的应用价值.