基于Mashup技术的PLE模型的研究与实现

• 作者: 王静 祁超 陈健
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 个人学习环境 混搭 学习管理系统 个性化
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 5139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.03.013

摘要

Mashup技术的出现为在线学习提供了新的机遇与挑战。虽然在线学习提供了学习资源的共享空间，但由于学习资源的内容繁多，分类模糊和学习环境的强制被动性，降低了学习者的学习效果。因此文中基于Mashup混搭技术设计和开发了PLE模型，旨在提高在线教育的“个性化、易用性、可扩展性、实用性”。首先，根据Mashup的研究现状和学习者的实际需求，分析了PLE模型应该具有的属性和特征；然后，利用Mashup设计和实现了PLE模型所需的主要功能模块，并采用“LMS-MOS”的混合式教学模式对该模型进行优化，进一步提高学习者的学习质量；最后，在EKLOE平台上验证了该模型的可行性和有效性，证明该模型不仅降低了开发难度和支持学习者的个性化学习环境，同时还提高了学习者的学习质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王静	陕西师范大学计算机科学学院	71	291	9.0	16.0
2	祁超	陕西师范大学计算机科学学院	20	20	2.0	3.0
3	陈健	陕西师范大学计算机科学学院	21	76	5.0	7.0