基于SVSM的装备故障案例相似度匹配算法

• 作者: 孙登会 李钊 胡双演 邓兴宇 隋中山
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 案例推理 故障诊断 领域本体 语义向量空间模型 相似度匹配 电子防护系统
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 4483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2016.02.08

摘要

分析和总结了电子防护装备故障案例的特点，设计了电子防护装备故障诊断的领域本体。利用本体在表示案例时所体现的语义关联信息，提出了基于领域本体的语义特征向量空间模型（ Semantic Vector Space Model， SVSM），弥补了传统的向量空间模型在描述故障特征项语义关联度时忽略了文档词条的位置和结构因素的缺陷。引入自定义权值的语义特征项标志位，提出了一种改进的基于案例推理的电子防护装备故障诊断算法，提高了SVSM各维度值的准确性和相似度匹配算法的自由度。通过实验，验证了算法的有效性和可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李钊		21	70	4.0	6.0
2	胡双演		32	155	7.0	10.0
3	邓兴宇		1	4	1.0	1.0
4	隋中山		1	4	1.0	1.0